免费试用
$0USD / 14 天
一个完全托管的 Dataiku Cloud 实例，用于评估平台，可使用除 Govern 和高级 LLM Mesh 之外的所有功能。
- 可使用除 Govern 和高级 LLM Mesh 之外的所有功能
- 包含 2 个用户的空间
- 包含 1 个 API 服务的 API 节点
- 4 个 CPU 和 32 GiB 弹性计算
- 入门资源，包括 Dataiku Academy 和 Community
AI 数据分析工具
- 产品简介
- 企业级 AI 平台，将数据准备、机器学习、分析和受治理的 AI 智能体整合于一个系统。
- 收录时间
- 2026/11/1
- 价格类型
- 免费增值
- 官方信息
- 官网、公司与支持信息 ↗
产品概览
Dataiku 是什么？
Dataiku 是一个企业级 AI 平台，将分析、机器学习模型和 AI 智能体整合在一个受治理的系统中。团队可以使用可视化或代码配方准备和转换数据，通过可视化机器学习、AutoML 或全代码工作流构建和部署模型，并使用可视化逻辑或代码设计多步骤智能体。Dataiku Cobuild 增加了自然语言界面，用于探索数据、创建受治理的项目以及监管智能体。该平台可连接现有云、数据平台和 LLM 提供商，并内置治理、血缘和监控功能。提供 Dataiku Cloud 的 14 天免费试用，也可在本地安装免费版。
如何使用 Dataiku
- 1
开始试用或安装免费版
注册 14 天 Dataiku Cloud 试用，或在 Mac、GNU/Linux 或 Windows 上安装免费版以获得本地体验。
- 2
准备和转换数据
使用可视化配方或 Python、R 和 SQL 来连接、清理和转换数据，并在 Flow 中实现血缘和版本管理。
- 3
构建和部署模型
通过可视化机器学习、AutoML 或全代码开发创建模型，然后将其部署到 API、批量评分或生产管道。
- 4
设计受治理的 AI 智能体
使用可视化逻辑块或代码框架构建结构化的多步骤智能体，组合提示词、工具、API 和模型。
- 5
使用 Cobuild 进行自然语言工作
提出数据问题，描述目标以生成可检查的项目，并通过 Cobuild 界面管理智能体。
Dataiku 核心功能
使用 Python、R 和 SQL 进行数据准备的可视化和代码配方
可视化机器学习、AutoML 和全代码模型开发
MLOps 部署到 API、批量评分和生产管道
具有多步骤推理工作流的可视化和代码智能体
用于集中创建和编排智能体的 Agent Hub
用于跨提供商集中路由、配额和监控的 LLM Mesh
用于数据探索和项目创建的 Cobuild 自然语言界面
具有血缘、模型注册表、审批工作流和监控的治理
连接 Snowflake、Databricks、Redshift、S3 和企业系统的连接器
Dataiku 使用场景
企业数据准备和转换
机器学习模型开发和部署
构建和编排受治理的 AI 智能体
具有访问控制的自然语言数据探索
集中式 LLM 提供商管理和成本监控
跨模型和智能体的 AI 治理与风险监督
Dataiku 常见问题
Cobuild 是 Dataiku 中的自然语言界面，用于提出数据问题、创建受治理的 AI 项目以及监管智能体。
免费试用持续 14 天。之后，您可以通过联系支持团队申请延期。
不需要，注册 Dataiku 免费试用不需要信用卡。
试用提供包含 2 个用户的空间、包含 1 个 API 服务的 API 节点、4 个 CPU 和 32 GiB 弹性计算。
除 Govern 和高级 LLM Mesh 外，所有功能均可用。
可以，免费版可安装在 Mac、GNU/Linux 和 Windows 上，其中 Windows 版本被描述为实验版本。
Cobuild 支持来自 Anthropic、OpenAI 和 Google 的模型，以及 Snowflake Cortex AI、Databricks AI Gateway、AWS Bedrock 和 Microsoft Foundry 等提供商，包括开源和本地模型。
可以，借助 Dataiku Headless，团队可以从 Claude Code、Codex 和类似工具中在 Dataiku 中构建管道、模型和智能体。
Dataiku 官方信息
- 公司
- Dataiku
- 官网
- https://dataiku.com/
- 联系
- https://www.dataiku.com/home/contact-us/
Dataiku 价格方案
14 天免费试用是一个完全托管的 Dataiku Cloud 实例；无需信用卡。免费版可在本地安装。企业定价可通过申请演示获取。
免费版
$0USD
面向希望完全控制基础设施的用户的本地可安装版本，适用于 Mac、GNU/Linux 和 Windows。
- 可直接安装在 Mac OS 10.9 及更高版本
- 适用于 GNU/Linux
- Windows 上提供实验版本
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