Standard
面向用户少于 50 人的小型组织或团队的 Looker(Google Cloud 核心)平台版本。平台费用通过销售报价。
- 一个生产实例
- 包含 10 个标准用户和 2 个开发者用户
- 每月最多 1,000 次基于查询的 API 调用
- 每月最多 1,000 次管理 API 调用
- 每月 6000 万输入和 120 万输出对话式分析数据令牌
AI 数据可视化工具

产品概览
Looker 是 Google Cloud 的企业平台,用于代理式商业智能、数据应用和嵌入式分析。它基于以 LookML 定义的通用语义层构建,将复杂 SQL 转换为受治理的业务指标,为人类分析师和 AI 代理提供依据。在 Gemini 的支持下,对话式分析和仪表板代理让业务用户能够提出自然语言问题并触发可信操作,同时自助服务工具支持可视化、自定义计算,以及将临时 CSV 与受治理模型混合。Looker 以数据库内连接方式连接 BigQuery 和 60 多种 SQL 方言,并提供 API、MCP 集成和用于自定义应用的嵌入式分析。它通过 Google Cloud 提供 Standard、Enterprise 和 Embed 平台版本。
按照官方设置文档预配 Looker(Google Cloud 核心)实例并配置管理。
在版本控制的语义层中一次性定义维度、聚合、计算和数据关系。
使用由 Gemini 驱动的自然语言查询,从问题转向受治理的答案和可视化。
使用 Looker API、SDK 或低代码 iframe 嵌入,将对话式分析添加到面向客户的应用中。
就业务数据提出受治理的自然语言问题
使用嵌入式分析构建自定义数据和 AI 应用
通过集中式语义模型统一企业 KPI
分析营销数据并实现业务数据变现
将临时 CSV 与受治理的 LookML 模型混合
Looker 是 Google Cloud 的企业平台,用于代理式商业智能、数据应用和嵌入式分析,将受治理的语义层与对话式分析和仪表板代理相结合。
LookML 是 Looker 的建模语言,用于在可复用、版本控制的语义层中定义维度、聚合、计算和数据关系。将 AI 代理建立在 LookML 之上,可通过使用受治理的业务逻辑来防止指标漂移和 LLM 幻觉。
Looker 的 MCP 服务器和对话式分析 API 让 Gemini Enterprise、第三方助手和自定义代理式工作流能够查询语义模型、检索经过验证的 SQL 解释,并在执行用户级权限的情况下生成可视化。
Looker 以数据库内连接方式连接 BigQuery、AlloyDB、Cloud SQL、Spanner 以及 60 多种 SQL 方言,包括 Snowflake、Amazon Redshift、Databricks 和 Microsoft Azure Synapse Analytics,无需数据移动或提取。
Looker 是一个企业代理式 BI 和嵌入式分析平台,构建在集中式 LookML 语义层、可扩展 API 和企业治理之上。Data Studio 提供快速的自助式报告和临时可视化。
Google Cloud 上的 Looker 是在 Google Cloud 控制台中预配和管理的版本,具有 Google Cloud IAM 单点登录、Private Service Connect、客户管理的加密密钥、Cloud Monitoring 和统一计费。
Looker(Google Cloud 核心)提供 Standard、Enterprise 和 Embed 版本,每个版本都包含一个生产实例、10 个标准用户和 2 个开发者用户,但 API 调用限制和数据令牌配额不同。
用量以在实例级别聚合的输入和输出数据令牌计量,并按平台层级设有月度配额。在公平使用限制内,促销访问当前不设配额限制或超额费用。
Looker(Google Cloud 核心)定价将平台版本与按用户许可相结合。平台版本费用通过销售按年度承诺报价。对话式分析用量以数据令牌计量,并按层级设有月度配额;在公平使用限制内,促销访问当前不设配额限制或超额费用。
面向用户少于 50 人的小型组织或团队的 Looker(Google Cloud 核心)平台版本。平台费用通过销售报价。
具有增强安全功能的平台版本,适用于各种内部 BI 和分析用例。平台费用通过销售报价。
用于大规模部署和维护外部分析与自定义应用的平台版本。平台费用通过销售报价。
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