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产品概览
HuggingChat 是一款由开源 AI 模型驱动的聊天应用。它提供 Omni,一个自动选择 AI 模型来回答请求的路由器,也允许用户从可用的开源模型中选择直接聊天。较新的 ML Intern 模式可规划并运行机器学习想法,工作范围涵盖论文、训练、Spaces、数据集、评估和 Hub。界面包括模型浏览、设置和 MCP 连接,并支持生成图像、构建网站、规划旅行、比较技术、查找数据集或学习新知识等提示。它面向希望使用开放模型聊天工作区的用户,以及探索机器学习研究与开发任务的用户。通过网站访问;所提供页面未提供定价详情。
打开 HuggingChat 网站,从“新聊天”入口开始对话。
让 Omni 自动为你的请求选择 AI 模型,或打开模型设置直接选择可用的开源模型。
启用 ML Intern 模式,以跨论文、训练、Spaces、数据集、评估和 Hub 规划并运行机器学习想法。
使用“模型”页面查看应用中列出的可用开源模型。
打开“设置”以管理应用和 Omni 偏好。
使用开源 AI 模型进行通用聊天
通过提示比较技术或规划旅行
通过聊天提示生成图像或构建网站
查找数据集或学习新知识
使用 ML Intern 规划和运行机器学习实验
HuggingChat 由开源 AI 模型驱动。Omni 会自动为你的请求选择模型,你也可以直接从可用的开源模型中选择。
Omni 是一个路由器,会根据你的请求自动选择 AI 模型以给出最佳回答。
ML Intern 是一种模式,可规划并运行机器学习想法,工作范围涵盖论文、训练、Spaces、数据集、评估和 Hub。
可以。除了 Omni 的自动选择外,你还可以从任何可用的开源模型中选择直接聊天。
所提供界面中的“模型”页面列出了 138 个模型。
建议的提示包括生成图像、制作网站、规划旅行、比较技术、查找数据集和学习新知识。
界面显示 MCP 连接,包括与 Exa 和 Hugging Face 相关的条目。
所提供页面不包含定价或套餐信息,因此此处无法确认费用详情。
所提供页面未提供定价或套餐信息。
最新价格请以官网为准。
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