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- 产品简介
- GPU加速的开源决策优化引擎，适用于大规模路径规划、线性规划和二次规划问题。
- 收录时间
- 2026/11/3
- 价格类型
- 暂未说明
- 官方信息
- 官网、公司与支持信息 ↗
产品概览
NVIDIA cuOpt 是什么？
NVIDIA cuOpt 是一个开源、GPU 加速的决策优化引擎，专为具有数百万变量和约束的大规模问题而设计。它支持线性规划、车辆路径问题和二次规划，并处于测试阶段支持混合整数规划、二次约束二次规划和二阶锥规划。cuOpt 可与 AMPL、CVXPY、PuLP、GAMSPy 和 JuMP 等建模语言集成，并通过开源 cuOpt agent skills 扩展到智能体工作流。它面向运筹学、物流、供应链和车队管理团队，帮助他们更快获得可行解并进行动态重新优化。可通过 GitHub、PIP、Docker、Conda 和 NVIDIA NGC 获取，并通过 NVIDIA AI Enterprise 提供企业支持。
如何使用 NVIDIA cuOpt
- 1
获取源代码
从官方 GitHub 仓库下载或克隆 cuOpt，或通过 PIP、Docker、Conda 或 NVIDIA NGC 安装。
- 2
与您的建模语言集成
将 cuOpt 与 AMPL、CVXPY、PuLP、GAMSPy 或 JuMP 等受支持的接口配合使用，以加速现有优化模型。
- 3
运行优化问题
构建线性规划、车辆路径或二次规划问题，并在 GPU 加速硬件上运行。
- 4
扩展到智能体工作流
应用开源 cuOpt agent skills，支持从问题构建到解解读的优化生命周期。
NVIDIA cuOpt 核心功能
面向大规模问题的 GPU 加速决策优化
支持线性规划（LP）、车辆路径问题（VRP）和二次规划（QP）
测试阶段支持混合整数规划（MIP）、QCQP 和 SOCP
与 AMPL、CVXPY、PuLP、GAMSPy 和 JuMP 集成
在 GitHub、PIP、Docker、Conda 和 NVIDIA NGC 上开源提供
用于智能体优化工作流的 agent skills
针对实时变化的动态和批量优化
通过 NVIDIA AI Enterprise 提供企业支持
NVIDIA cuOpt 使用场景
物流和最后一公里配送路径优化
车队管理和动态调度
供应链资源分配
运筹学和数学优化
生产规划的实时假设分析
NVIDIA cuOpt 常见问题
NVIDIA cuOpt 是一个开源、GPU 加速的决策优化引擎，旨在处理具有数百万变量和约束的大规模问题。
cuOpt 支持线性规划、车辆路径问题和二次规划，并处于测试阶段支持混合整数规划、QCQP 和 SOCP。
是的，cuOpt 是一个开源引擎，开发者可通过 GitHub、PIP、Docker、Conda 和 NVIDIA NGC 获取。
cuOpt 使用 GPU 加速来加速优化工作流，在可接受较低精度解时对 LP 提供显著加速，并为 VRP 提供强大的路径性能。
是的，生产部署的企业支持可通过 NVIDIA AI Enterprise 获得，它提供安全性、可靠性和企业级支持。
cuOpt 支持与 AMPL、CVXPY、PuLP、GAMSPy 和 JuMP 等建模语言进行最少代码集成，并通过开源 cuOpt agent skills 扩展到智能体优先的工作流。
是的，cuOpt 支持动态和批量优化，允许用户通过近实时地重新运行模型来持续适应变化的变量和约束。
cuOpt 作为开源软件可在 GitHub 上获取，也可通过 PIP、Docker、Conda 和 NVIDIA NGC 访问。
NVIDIA cuOpt 官方信息
- 公司
- NVIDIA
- 官网
- https://nvidia.com/en-us/ai-data-science/products/cuopt
- 文档
- https://docs.nvidia.com/cuopt/user-guide/latest/introduction.html
- 联系
- https://www.nvidia.com/en-us/contact/
NVIDIA cuOpt 价格方案
cuOpt 是开源的，可通过 GitHub、PIP、Docker、Conda 和 NVIDIA NGC 获取。生产部署的企业支持可通过 NVIDIA AI Enterprise 获得；所提供页面未列出定价。
最新价格请以官网为准。
用户评价
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