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Qlik Predict 网站预览

产品概览

Qlik Predict 是什么?

Qlik Predict 是 Qlik 分析平台中的预测式 AI 产品,专注于自动化机器学习(AutoML)。它自动化数据准备、特征工程、算法选择、超参数调优和模型验证,使分析师和业务用户能够通过无代码界面构建预测模型,同时让经验丰富的数据科学家工作得更快。已记录的能力包括分类和回归、时间序列预测、具有特征重要性和 SHAP 的可解释 AI、假设分析,以及用于部署、监控和维护模型的 MLOps 实践。Qlik 将其定位为与 Qlik 分析和数据集成配合使用,并提供免费试用以开始使用。

如何使用 Qlik Predict

  1. 1

    开始免费试用

    使用 Qlik 的免费试用页面,免费开始使用 Qlik 的代理式分析和数据集成。

  2. 2

    准备数据并训练模型

    使用 AutoML 自动化数据准备、特征工程、算法选择、超参数调优和模型验证。

  3. 3

    解释和探索预测

    查看特征重要性和基于 SHAP 的解释,并运行假设分析,以测试输入变化如何影响预测结果。

  4. 4

    部署和监控

    应用 MLOps 实践,如部署、版本控制、性能监控、文档记录和重新训练,以保持模型可靠。

Qlik Predict 核心功能

自动化机器学习,涵盖数据准备、特征工程、算法选择、超参数调优和模型验证

面向分析师和业务用户的无代码界面

用于监督预测任务的分类和回归

时间序列预测,包括多变量预测

具有特征重要性和基于 SHAP 解释的可解释 AI

用于针对预测测试场景变化的假设分析

用于部署、版本控制、监控、文档记录和重新训练的 MLOps 实践

通过持续监控进行模型漂移检测

Qlik Predict 使用场景

  • 使用分类模型预测客户流失

  • 使用时间序列模型预测需求、收入或容量

  • 解释模型预测以支持信任和治理

  • 使用假设分析测试定价、人员配置或库存场景

  • 监控生产模型是否漂移,并使用新数据重新训练

Qlik Predict 常见问题

Qlik Predict 是 Qlik 专注于自动化机器学习的预测式 AI 产品,定位在 Qlik 的分析产品中。

AutoML 自动化数据准备、特征工程、算法选择、超参数调优和模型验证。

提供的 FAQ 指出,许多 AutoML 工具提供无代码界面,使分析师和业务用户无需编写代码即可构建预测模型。

分类预测类别,回归预测连续数值,时间序列预测根据按时间排序的数据预测未来值。

可解释 AI 方法展示模型为何做出预测以及哪些因素影响了它;特征重要性和 SHAP 是已记录的技术。

它探索改变输入变量如何影响预测结果,让用户在决策前比较场景。

MLOps 实践涵盖部署、版本控制、性能监控、文档记录和重新训练;漂移监控有助于检测准确性下降。

Qlik 提供免费试用,以开始使用其代理式分析和数据集成;提供的页面未列出 Qlik Predict 计划价格。

Qlik Predict 官方信息

公司
Qlik
官网
https://qlik.com/us/da/products/qlik-predict
文档
https://help.qlik.com/en-US
联系
https://www.qlik.com/us/contact-us

Qlik Predict 价格方案

暂未说明

官方定价核查于 2026-11-10。Premium 包含由自动化机器学习驱动的预测分析,并以 50 GB 分析数据起步。这是所属分析平台计划,不是独立的 Predict 许可证。额外容量需额外付费。

Qlik Cloud Analytics Premium

$2750USD / 每月起价,按年计费

    Enterprise

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